Bepalen prognose bij lage rugpijn aan de hand van zelf verzamelde gegevens (VI)
In de fysiotherapie wordt het steeds gebruikelijker om data te verzamelen door middel van anamnese en lichamelijk onderzoek, en door het invullen van vragenlijsten (‘patient reported outcome measures’, PROM’s). De fysiotherapie wordt hierdoor transparanter en van PROM’s wordt verondersteld dat zij inzicht geven in de kwaliteit van de geleverde zorg. Deze data kan de fysiotherapeut ook gebruiken om de klinische besluitvorming te ondersteunen. Met de verzamelde data is bijvoorbeeld de prognose van individuele patiënten in te schatten. In dit artikel wordt een voorbeeld gegeven van hoe met relatief eenvoudige berekeningen de prognose bij lage rugpijn in te schatten is. De prognostische tests die hiervoor worden gebruikt zijn de Fear-Avoidance Beliefsvragenlijst en het voorkomen van uitstralende pijn in het been. Voor beide tests wordt geïllustreerd hoe zij kunnen helpen met het inschatten van de prognose aan de hand van data die verzameld zijn in een fysiotherapiesetting in de bedrijfsgezondheidszorg.
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze collectie:
- kent u het voordeel van het inschatten van de prognose op basis van zelf verzamelde data
- weet u welke zelf verzamelde gegevens te gebruiken zijn voor het inschatten van de prognose bij lage rugpijn
- kent u de begrippen prevalentie, vooraf- en achterafkans en weet u deze te interpreteren in de context van een prognostische test