AI in de huisartsenpraktijk deel 1: Begrijpen, beoordelen en veilig gebruiken
Deze tweedelige nascholing biedt praktische kennis en handvatten om AI verantwoord en effectief toe te passen. In deel 1 leert u de basis van AI kennen, inclusief de werking van grote taalmodellen en de invloed daarvan op klinisch redeneren en professioneel handelen. Deel 2 richt zich op de praktische toepassingen en de toekomst van AI binnen de huisartsenzorg.
Leerdoelen
Na het bestuderen van deze collectie:
- kunt u de basisprincipes van AI, machine learning en deep learning uitleggen, inclusief hun oorsprong, ontwikkeling, belangrijkste architecturen (zoals neurale netwerken) en hun betekenis voor de (huisartsen)zorg
- begrijpt u hoe large language models werken en welke beperkingen zij hebben, waaronder risico’s zoals bias, hallucinaties en het simuleren van redeneren zonder werkelijk begrip
- kunt u aangeven welke impact AI heeft op de zorg en op uw professionele rol, met aandacht voor effecten op klinisch redeneren, cognitieve biases, vaardigheidsontwikkeling (deskilling/never-skilling) en samenwerkingsdynamiek tussen arts en AI
- kunt u de belangrijkste ethische en juridische aandachtspunten bij AI-gebruik benoemen, inclusief privacy, transparantie, bias, aansprakelijkheid en health equity
- begrijpt u welke professionele eindregie en verantwoordelijkheid van de huisarts verwacht wordt
AI in de huisartsenpraktijk deel 1: Begrijpen, beoordelen en veilig gebruiken
In deze collectie
E-learning
AI in de huisartsenpraktijk deel 1
Toets
AI in de huisartsenpraktijk deel 1
Artikel